InnoComp LEI NH3 - Teilprojekt: Deep Learning Vorhersage des Schädigungsfortschritts und der Lebensdauer

Laufzeit: 01.04.2026 - 31.03.2029

Der Verbund Inno-Comp NH3 Shipping entwickelt innovative Komponenten und Konzepte für den NH3-Betrieb von Schiffsmotoren. Das Verbundprojekt wird vom Lehrstuhl für Kolbenmaschinen und Verbrennungsmotoren der Universität Rostock geleitet. Der Lehrstuhl CDMA wird im Rahmen des Projekts automatisierte Bildverarbeitung für die Bewertung von Werkstoffschädigungen durchführen, sowie ein Modell zum Schädigungsfortschritt und schließlich der Lebensdauer der Komponenten entwickeln. 

Teilprojektleitung:  Prof. Dr. Berit Zeller-Plumhoff

Projektmitarbeitende: Maik Hylinski

Projektpartner: Lehrstuhl für Kolbenmaschinen und Verbrennungsmotoren, Lehrstuhl für Werkstofftechnik, Lehrstuhl für Analytische Chemie und Umweltchemie, Lehrstuhl für Fügetechnik, Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik (IGP), Leibniz-Institut für Plasmaforschung und Technologie, Leibniz-Institut für Katalyse