SFB 1270 Elaine: Elektrisch aktive Implantate TP A07
Laufzeit: 01.01.2026 - 30.06.2029
A07 – Bildbasierte Modellierung der Angiogenese und Geweberemodellierung für elektrisch aktive Implantate
Der SFB 1270 ELAINE wird durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft gefördert. In der 3. Förderperiode trägt CDMA mit dem Teilprojekt A07 zum Forschungsprogramm des SFB Teil. Ziel des Teilprojekts ist es, ein Multiskalenmodell der Angiogenese sowie des Einflusses von elektrischer Stimulation bei der Heilung von Knochen- und Gelenkknorpeldefekten zu entwickeln. Es soll als Grundlage für die Simulation des Knochenumbaus dienen, da die Angiogenese als entscheidender Faktor in der Knochenheilung gilt. Auch die Vaskularisierung des Knochens unterhalb des Gelenkknorpels, die für die Nährstoffversorgung essenziell ist, wird explizit modelliert. Zudem wird ein Multiskalenmodell der chondrozytären Antwort auf elektrische Stimulation etabliert. Die Kopplung der Modelle soll Aufschluss darüber geben, inwiefern Stimulationsparameter oder das Design von Implantatgerüsten gezielt angepasst werden können
Projektleitung: Prof. Dr. Berit Zeller-Plumhoff
Projektmitarbeitende: Chantat Krisadawat
Assoziierte Mitarbeitende: Bianca Constante Guedert
CmarT-Entwicklung von lokal adaptiver Tomographie für die Untersuchung von hierarchisch komplexer Materie
Laufzeit: 01.11.2025 - 31.10.2028
Teilprojekt für FAIRes Metadatenmanagement
Cmart ist eine Kooperation zwischen Deutsches Elektronensynchrotron, Universität Göttingen, Helmholtz-Zentrum Hereon, Karlsruhe Institute of Technology, Fraunhofer für Individualisierte und Zellbasierte Medizintechnik IMTE und der Universität Rostock. Innerhalb des Vorhabens wird sich CDMA mit der Erstellung von Metadatenschemata befassen, sowie deren Ontologie-basierter Implementierung in elektronischen Laborbüchern. Desweiteren wird CDMA die Nutzerfreundlichkeit der Implementierung und des Einlesens von Log-Dateien erhöhen, indem spezifische graphische Nutzungsinterfaces geschaffen werden und Algorithmen
implementiert werden.
Projektleitung: Prof. Dr. Berit Zeller-Plumhoff
Projektmitarbeitende: Jan-Hendrik Fabricius
Externe Kooperationspartner*innen: Catriona Eschke und Fabian Kirchner, Institut für Metallische Biomaterialien, Helmholtz-Zentrum Hereon
DesignAssist Teilprojekt
Laufzeit: 01.03.2026 - 28.02.2029
DesignAssist ist ein Kooperationsprojekt unter Leitung der FRIENDSHIP SYSTEMS AG zur Entwicklung KI-gestützter Systeme für den Entwurf von Schiffsneubauten und -retrofits. Im Projekt wird der Lehrstuhl CDMA der Universität Rostock KI-gestützte Verfahren zur automatisierten Schiffsrumpf-Generierung und beschleunigten hydrodynamischen Bewertung entwickeln. Hierfür werden Bildgestützte Deep Learning Methoden genutzt werden und in einem gemeinsamen Optimierungsframework verknüpft.
Projektleitung: Prof. Dr. Berit Zeller-Plumhoff
Projektmitarbeitende: Ninad Mavani
Projektpartner: Lehrstuhl für Schiffbau, Atlantec Enterprise Solutions, naValue GmbH, Ampereship GmbH, FRIENDSHIP SYSTEMS AG
InnoComp LEI NH3 - Teilprojekt: Deep Learning Vorhersage des Schädigungsfortschritts und der Lebensdauer
Laufzeit: 01.04.2026 - 31.03.2029
Der Verbund Inno-Comp NH3 Shipping entwickelt innovative Komponenten und Konzepte für den NH3-Betrieb von Schiffsmotoren. Das Verbundprojekt wird vom Lehrstuhl für Kolbenmaschinen und Verbrennungsmotoren der Universität Rostock geleitet. Der Lehrstuhl CDMA wird im Rahmen des Projekts automatisierte Bildverarbeitung für die Bewertung von Werkstoffschädigungen durchführen, sowie ein Modell zum Schädigungsfortschritt und schließlich der Lebensdauer der Komponenten entwickeln.
Teilprojektleitung: Prof. Dr. Berit Zeller-Plumhoff
Projektmitarbeitende: Maik Hylinski
Projektpartner: Lehrstuhl für Kolbenmaschinen und Verbrennungsmotoren, Lehrstuhl für Werkstofftechnik, Lehrstuhl für Analytische Chemie und Umweltchemie, Lehrstuhl für Fügetechnik, Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik (IGP), Leibniz-Institut für Plasmaforschung und Technologie, Leibniz-Institut für Katalyse





